Σημαντική πρόοδο στην αναζήτηση εξωπλανητών πέτυχαν επιστήμονες χρησιμοποιώντας ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο ανέλυσε τα δεδομένα του διαστημικού τηλεσκοπίου NASA TESS.
Το σύστημα, με την ονομασία RAVEN, δημιουργήθηκε από ερευνητές του University of Warwick και έχει σχεδιαστεί ώστε να ξεχωρίζει τα πραγματικά πλανητικά σήματα από ψευδείς ενδείξεις που συχνά προκαλούνται από άλλα αστρονομικά φαινόμενα ή θόρυβο των οργάνων.
Χάρη στη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης, οι επιστήμονες κατάφεραν να επικυρώσουν 118 νέους εξωπλανήτες, ενώ εντόπισαν και περισσότερους από 2.000 ισχυρούς υποψηφίους για μελλοντική επιβεβαίωση. Από αυτούς, οι 31 δεν είχαν καταγραφεί ποτέ ξανά.
Η έρευνα επικεντρώθηκε κυρίως σε πλανήτες με μικρές τροχιές γύρω από τα άστρα τους, ενώ ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσίασαν ορισμένοι σπάνιοι κόσμοι, όπως οι πλανήτες που ολοκληρώνουν μια περιφορά σε λιγότερο από 24 ώρες, αλλά και εκείνοι που βρίσκονται στη λεγόμενη «έρημο του Ποσειδώνα».
Η μελέτη δημοσιεύθηκε στην επιστημονική επιθεώρηση Monthly Notices of the Royal Astronomical Society και εκτιμάται ότι ανοίγει τον δρόμο για πιο γρήγορη και ακριβή ανακάλυψη νέων πλανητικών συστημάτων στο μέλλον.
Διαβάστε επίσης:
Αναστασίου: «Τα μαζεύει» μετά την δήλωση για τα βαμμένα μαλλιά του Τσίπρα – «Ατυχής διατύπωση»
Γαλλία: Σε καραντίνα κρουαζιερόπλοιο με 1.700 επιβάτες στο Μπορντό – Ένας νεκρός από νοροϊό
Tα σχόλια στο site έχουν απενεργοποιηθεί. Μπορείτε να σχολιάζετε μέσα από την επίσημη σελίδα στο Facebook
Σχόλια